-
-
摩托车盘类零件防错检测
系统由检测模块、限位模块和分拣模块组成。其中检测模块包括工业相机、镜头、光源、计算机;限位模块包括限位平台、限位气缸;分拣模块包括分拣气缸、分拣滑轨。
-
汽车转向轴检测
检测产品是空心转向轴,共有11类,其中10类只需检螺纹、花键、轴内异物,另一类就是如图所示的还需检42.8±0.5尺寸。
-
汽配空调管检测
该设备上料由人工将一筐待检工件倒入整料盘,工件倒出后杂乱无章。整料盘前端毛刷不间断旋转,将该处的工件挤出整料盘,落入整形通道,整形通道为前端收缩式,使横向前进的工件在下滑过程中变为纵向前进,完成整形动作。
-
球销在线检测
本系统设计应用于对车床加工完成后的球销产品进行尺寸质量检测,并将检测结果反馈给机床,主要的检测项目球销锥体及圆球区域的关键尺寸。该系统的应用可以代替人工对球销尺寸进行高精度快速测量,提高检测效率,推动生产效率的提高;同时优化生产过程中的的人力、物力资源配置,降低生产成本,提高生产的信息化与自动化程度。
-
齿轮产品在线自动检测
检测系统需要对该产品进行齿轮齿数的检测,并在自动化的检测设备上完成检测、分拣流程。
-
刹车片平面度检测
刹车片平面度不规整,销钉高度不匹配会造成性能减弱。
-
汽车火花塞垫圈检测
被测物为圆环形金属材质产品,需对该产品进行外观缺陷检测,并在自动化检测设备上完成上料、检测、分拣等流程。产品量大且需全检,传统的人工抽检方式,不足以满足日益增长的加工需求。
-
汽车减震件缺陷检测
减震件表面气泡、缺料、孔内气泡,会对汽车减震性能产生影响。人眼分选误差大,检测效率低,产品品质得不到保证。
-
-
-
倒镜器尺寸及外观检测
需要对倒像器进行轮廓尺寸及外观缺陷的检测。尺寸检测的最高公差要求为0.1mm,因此检测精度要求达到0.02mm,尺寸检测内容包括高度、直径、同心度、平行度、垂直度、圆弧半径等。尺寸检测是针对端面的缺陷检测,主要缺陷分为3大类,为斑点(黑点、阴影等点状缺陷)、鸡丝(条状缺陷)、边缘六边形缺陷(过亮或者过暗均属于缺陷),缺陷判定的量化标准均为最大长度超过0.1mm。
-
弹体回转体尺寸检测
回转体为炮弹引信体的一部分,尺寸精度检测尤为重要,目前由人工通过卡尺、塞规等工具进行全检,无法保证准确性及精度,检测效率低下。
-
导弹翼片表面尺寸检测
导弹翼片尺寸复杂,目前通过人工以手动测量工具进行某些尺寸的检测,检测准确性低,无法保证检测精度。
-
炮弹壳螺纹中径检测
炮弹壳底部内螺纹一般采用螺纹环规和塞规进行检测,而螺纹千分尺用来测量螺纹中径,都是接触式测量,对于量具的损耗极高,并且不能保证检测准确度及精度。
-
盘类小零件尺寸检测
需要对某军工单位盘类小零件9个项目尺寸进行检测,自主设计机构、软件实现对这9类尺寸的自动、高效率检测。
-
-
-
iPhone回收手机表面缺陷检测
待检测对象为回收iPhone系列手机,包括iPhone4、iPhone4s、iPhone5、iPhone5s,检测其整个表面的缺陷,包括划痕、缺损、凹坑、色差等等,客户给出量化范围,缺陷面积不大于某个值就不算做缺陷。
-
手机镜头槽检测
本报告检测的对象为手机镜头槽,由于在生产过程和取放过程中会产生一些外观损伤,为保证镜头品质需要对手机镜头槽进行外观检测。
-
手机壳体字符检测
检测系统需要对手机壳体上的字符自动识别并根据字符类别分拣。该检测系统不设检测精度和检测公差,要求识别所有的字符并自动分类,检测速度不低于10s/个,即检测完一盒待测物不超过1分钟。字符由大写的英文字母和数字组成,一共有6位,根据数字的不同组合将所有零件分为32类,并以此分类进行自动化分拣。
-
墨盒缺陷检测
该系统是一个在线缺陷检测系统——机械手(2*8)自动上料;检测如图所示工件(墨盒)喷墨口、胶口处毛边,表面气泡、划痕、缺料等缺陷;系统自动剔除NG工件,对于OK工件自动按机械手上料时工件编号打入相应的料盒。
-
外壳激光打标识别
该产品由治具固定,固定位置和基准位置为图1绿色标注的边缘。打标机自带字库对字体、字号有限制,可以提前进行学习。该需求是为打标机进行配套,要求打完标识马上进行检测。
-
-
-
管业视觉检测
检测加工过程中拉伸出的管材外径,外径范围20mm—60mm,把控精度±1mm。
-
磁性材料视觉检测
本系统检测项目有:麻点(包括麻点、麻面、气泡等);砂眼(包括砂眼、气孔、异物等);划痕(包括划痕、线痕、刀痕等);裂纹(例如裂纹、开裂等) 磕边(例如磕边、崩边、料残等)。
-
硬盘磁环尺寸检测
待检测工件为硬盘磁环,检测对象是工件内径、外径、壁厚三类尺寸。磁环共有两种规格,分别是外径φ31㎜和φ20㎜;高度不同,最大值为7.2㎜,一般为3㎜;磁环壁厚一般在1㎜—1.5㎜。来料在一个白色不透明的塑料盒子中,盒子尺寸400㎜*400㎜,盒子的边缘高度和工件齐平,在盒子中工件几乎都是紧紧的靠在一起,但不会有重叠放置。一个盒子即代表一个批次。
-
带钢表面缺陷检测
需要对带钢生产过程中进行在线检测,检测的缺陷种类包括:白点、短擦、划伤、辊印、停车辊印、压坑、中间浪、刀花、横振纹、起皱、氧化色、月牙印、亮条纹。
-
-
-
陶瓷纸片孔位自动光学检测
测产品为陶瓷纸片,打孔散列在186mm*186mm区域,每片内打孔数量约为上万个,客户可以提供打孔电子档加工图图片,要求光学检测系统可以对比加工图与打孔成品的坐标精度差异。打孔成品的坐标系可以腰部对称的圆孔为基准。另外同时检测孔的尺寸大小,以及对孔边缘毛刺的检测判断。
-
弹体厚度检测
被测物为金属弹体,光学性质为较高金属反射,外部轮廓较不规则,各个边缘都比较锐利,长度400到2000mm以上,直径最小的400mm,需要对产品不同位置的厚度进行检测。
-
航空仪表齿轮齿形检测
航天精密齿轮小部件,作用于某些机构传动传输读取,其对齿轮齿形尺寸精度要求非常高,其种类大小不一繁多,传统加工作业检验环节主依靠于人为二次元成像,手动拿齿轮模板在屏幕上对比。
-
-
-
无人机高压线巡线检测
无人机是利用无线电遥控设备和自备程序控制装置操纵的飞行器。机身安装有自动驾驶仪、程序控制装置等设备,操控者通过地面、舰艇或母机遥控站的雷达等设备,对其进行跟踪、定位、遥控、遥测和信息传输。无人机实现了电子化、信息化、智能化,提高了输电线路测量的工作效率、及时抢修水平和供电可靠率。在地形复杂的情况下,无人机也可及时、准确、高效地获取现场信息,对线路的潜在危险进行勘测与紧急排查,丝毫不受路面状况影响,即使发生了飞行意外也不会造成人员的直接伤亡。
-
电力巡检智能机器人
机器人智能巡检系统是针对电力系统巡检工作的一套完整解决方案。借助智能巡检机器人和环境检测终端,能够有效替代现有人工巡检的工作方式。
-
太阳能光伏电池板缺陷检测
太阳能光伏电池组有隐裂,黑芯片,暗片,断栅等缺陷问题会加速电池片功能衰减,正常使用寿命等问题。
-