手机壳体字符检测

  • 项目背景

检测系统需要对手机壳体上的字符自动识别并根据字符类别分拣。该检测系统不设检测精度和检测公差,要求识别所有的字符并自动分类,检测速度不低于10s/个,即检测完一盒待测物不超过1分钟。字符由大写的英文字母和数字组成,一共有6位,根据数字的不同组合将所有零件分为32类,并以此分类进行自动化分拣。

  • 解决方案

该方案是采用线性激光扫描构建3D模型,传动机构就采用传送带即可。因为该系统检测的要求是做字符OCR,不是做精确的尺寸测量。因此传送带造成的相关移动偏差和振动,不会对系统的检测带来太大影响。当激光扫描过待检品之后,便能构建出产品的三维模型,且因为字符是凸出的状态,因此便能通过三维形态的情况辨认出字符的外形。再通过OCR字符识别算法便能得到最终的结果。

整个系统通过主要分为三个部分,前端送料部分,中端核心检测部分,后端分拣部分。整个设备由传送带进行串联,前段送料部分由操作人员进行人工摆放带检品到传送带上,当中端核心检测部分识别得到字符,便给出分拣信号,后端分拣机构便进行分拣操作。

  • 功能特点

  1. 能够识别所有的字符并自动分类。

  2. 检测速度8秒/个。


 

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创建时间:2016年8月31日 09:46